정부가 이른바 피지컬 AI 시대에 대비해 로봇 학습의 핵심 기반을 자체 기술로 갖추기로 했습니다. 지금은 해외 플랫폼에 기대고 있는 로봇 학습 환경을, 우리 손으로 만든 독자적인 공간으로 대체하겠다는 것입니다.
현재 국내 기업들은 로봇을 학습시키는 과정에서 엔비디아의 학습 플랫폼을 사용하고 있습니다. 특정 해외 기업의 기술에 의존하는 구조인 만큼, 자체 역량 확보의 필요성이 꾸준히 제기돼 왔습니다.
이에 정부는 LG전자와 카이스트 등과 손잡고 이 년간 삼백사십 억 원을 투입해 독자적인 로봇 학습 가상공간을 개발하기로 했습니다. 로봇이 실제 환경에 투입되기 전에 훈련할 수 있는 우리만의 무대를 마련하겠다는 것입니다.
학습에 쓰일 데이터를 모으는 체계도 함께 구축됩니다. 정부는 제조와 모빌리티, 농업 등 다양한 분야에서 로봇 학습에 필요한 데이터를 수집하는 시스템을 갖출 계획입니다.
수집된 데이터는 정부 주도로 한곳에 모아, 여러 기업이 함께 활용할 수 있도록 개방할 방침입니다. 데이터를 공동 자산으로 삼아 산업 전반의 경쟁력을 끌어올리겠다는 구상입니다.
정부는 앞으로 삼 년을 이 분야의 골든타임으로 규정했습니다. 이 기간에 기반을 확실히 다져, 피지컬 AI를 수출할 수 있는 세계 일류 국가로 도약하겠다는 목표를 제시했습니다.
피지컬 AI는 인공지능이 로봇 같은 물리적 형태로 현실 세계에서 움직이도록 하는 기술로, 차세대 산업의 핵심으로 꼽힙니다. 해외 플랫폼 의존을 줄이고 독자 기반을 갖추려는 이번 시도가 실제 성과로 이어질지 주목됩니다.