잦아지는 도시 침수 피해에 맞서 국내 연구진이 인공지능을 앞세운 대응에 나섰다. AI로 침수를 빠르게 예측하고, 나아가 주민 대피와 교통 통제까지 지원하는 기술 개발이 본격화된 것이다. 최근 부산과 경남 등지에서 극한 호우로 인한 피해가 잇따르는 가운데 나온 움직임이어서 더욱 주목된다.
이런 기술이 필요해진 배경에는 갈수록 거세지는 도시 호우가 있다. 지난 오십 년 동안 도시에서 발생하는 극한 호우는 이 점 이 배로 늘어난 것으로 나타났다. 짧은 시간에 많은 비가 쏟아지는 일이 잦아지면서 도심 침수의 위험도 그만큼 커진 셈이다.
이에 한국전자통신연구원은 이러한 극한 호우에 대응하는 AI 기반 플랫폼 개발에 착수했다. 단순히 하나의 요소만 보는 것이 아니라, 여러 조건을 종합적으로 따져 침수 가능성을 가늠하는 것이 핵심이다. 인공지능이 방대한 자료를 학습해 위험을 미리 읽어내도록 하는 방식이다.
구체적으로 이 기술은 강우량뿐 아니라 지형과 과거의 침수 이력까지 인공지능으로 함께 분석한다. 이를 통해 어느 지역이 언제 물에 잠길 수 있는지를 사전에 예측하는 것이다. 같은 양의 비가 내리더라도 지형과 과거 사례에 따라 위험도가 달라진다는 점을 반영한 접근이다.
예측 범위도 단순 침수에 그치지 않는다. 맨홀이 넘치는 상황부터 산사태와 같은 복합 재난의 가능성까지 내다볼 수 있도록 설계됐다. 도심의 작은 이상 징후에서 대형 재난으로 번질 수 있는 상황을 폭넓게 살펴 피해를 미리 막겠다는 취지다.
연구진은 이러한 기술을 단계적으로 완성해 나갈 계획이다. 우선 내년까지 AI 침수 예측과 위험 분석 기술을 개발하는 것을 목표로 잡았다. 실제 재난 현장에서 얼마나 정확하고 빠르게 작동하는지가 기술의 성패를 좌우할 핵심 과제가 될 전망이다.
이후에는 실증 단계로 나아간다. 연구진은 이천이십구 년 부산에서 현장 실증을 거친 뒤, 재난 경보와 상황 전파까지 연계한 시스템을 내놓을 계획이다. 예측에 그치지 않고 실제 대피와 대응으로 이어지도록 하겠다는 구상으로, 반복되는 도시 침수 피해를 줄이는 데 기여할지 관심이 모인다.