Νέα μελέτη της Strand Partners για την AWS αποκαλύπτει τον τέταρτο ταχύτερο ρυθμό υιοθέτησης τεχνητής νοημοσύνης στην Ευρώπη, αναδεικνύοντας παράλληλα τα κενά δεξιοτήτων που φρενάρουν την προηγμένη χρήση.
Σε μόλις δώδεκα μήνες, το ποσοστό των ελληνικών επιχειρήσεων που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη έφτασε στο 47%, αφήνοντας πίσω του το 34% της προηγούμενης χρονιάς. Αυτή η άλψη, που αντιστοιχεί σε ετήσια αύξηση 38%, θέτει την Ελλάδα στον τέταρτο ρυθμό υιοθέτησης στην Ευρώπη, ξεπερνώντας τον μέσο όρο της ήπειρου που διαμορφώθηκε στο 29%.
Τα στοιχεία προέρχονται από τη μελέτη «Unlocking Greece’s AI Potential 2026», που εκπόνησε η Strand Partners για λογαριασμό της Amazon Web Services. Η έρευνα κατέγραψε τις απόψεις 1.000 επιχειρήσεων και 1.000 πολιτών, παρουσιάζοντας μια εικόνα γρήγορης εξάπλωσης αλλά και σημαντικών προκλήσεων στην εμβάθυνση της τεχνολογίας.
Στρατηγική προτεραιότητα για τις εταιρείες
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι πια ένα περιστασιακό εργαλείο, αλλά έχει γίνει κεντρικός άξονας της επιχειρηματικής στρατηγικής. Το 63% των εταιρειών την θεωρεί κορυφαία ή υψηλή προτεραιότητα, ενώ ένα ποσοστό 72% αναγνωρίζει ότι διαδραματίζει κρίσιμο ή σημαντικό ρόλο στη συνολική τους λειτουργία.
Οι επιπτώσεις αυτής της υιοθέτησης είναι μετρήσιμες. Το 88% των επιχειρήσεων που χρησιμοποιούν ήδη AI καταγράφει βελτίωση της παραγωγικότητας. Πιο επιπλέον, το 56% αναφέρει ότι οι κύκλοι καινοτομίας έχουν επιταχυνθεί, με τις νεοφυείς επιχειρήσεις να προηγούνται, αφού στο 74% από αυτές η καινοτομία γίνεται ταχύτερη.

Το χάσμα μεταξύ βασικών και προηγμένων εφαρμογών
Παρά τη δυναμική, η πλειοψηφία των εταιρειών παραμένει σε βασικό επίπεδο χρήσης. Το 61% των επιχειρήσεων που χρησιμοποιούν AI εστιάζει σε αυτοματοποίηση εργασιών και χρήση έτοιμων εργαλείων για αύξηση αποδοτικότητας. Η μετάβαση σε πιο προηγμένα στάδια, όπως η χρήση προσαρμοσμένων συστημάτων ή αυτενεργών δυνατοτήτων, έχει επιτευχθεί μόνο από το 17%.
Αυτό το ποσοστό, ωστόσο, έχει αυξηθεί από 12% έναν χρόνο νωρίτερα, δείχνοντας μια σταδιακή αλλά σίγουρη πρόοδο. Το μεγαλύτερο εμπόδιο παραμένει η ετοιμότητα για την επόμενη γενιά τεχνολογιών, όπως η φυσική AI και η προηγμένη ρομποτική, για τις οποίες μόνο το 19% των επιχειρήσεων δηλώνει πλήρως έτοιμο.

Ελλείψεις σε δεξιότητες και πόρους
Η έλλειψη ειδικευμένων δεξιοτήτων αποτελεί το βασικό εμπόδιο για το 48% των επιχειρήσεων. Μόλις το 16% των εταιρειών θεωρεί ότι διαθέτει ισχυρές δεξιότητες AI, ένα στοιχείο που υποδεικνύει την ανάγκη για εκπαίδευση και αναβάθμιση του ανθρώπινου δυναμικού.
Οι οικονομικοί πόροι είναι επίσης περιοριστικοί, με το 36% των επιχειρήσεων να επικαλείται ανεπαρκή χρηματοδότηση για την υιοθέτηση προηγμένων λύσεων. Αυτές οι προκλήσεις απαιτούν στρατηγική σκέψη και μακροπρόθεσμη δέσμευση από τον ιδιωτικό και τον δημόσιο τομέα.

Η επιτάχυνση της μετάβασης στο cloud
Παράλληλα με την υιοθέτηση της AI, επιταχύνεται και η χρήση υποδομών υπολογιστικού νέφου. Αυτή η τάση υποστηρίζει τη κλιμάκωση των εφαρμογών και τη διαχείριση μεγάλου όγκου δεδομένων, στοιχεία που είναι κρίσιμα για την ανταγωνιστικότητα της ελληνικής οικονομίας.
Η συνεργασία μεταξύ τεχνολογικών πλατφορμών και επιχειρήσεων δημιουργεί ένα οικοσύστημα που ευνοεί την καινοτομία. Η Ελλάδα, με τον γρήγορο ρυθμό υιοθέτησης, έχει τη δυνατότητα να γίνει κόμβος τεχνολογικής ανάπτυξης στη Μεσόγειο, εφόσον αντιμετωπίσει αποτελεσματικά τα κενά σε δεξιότητες και χρηματοδότηση.
Συχνές ερωτήσεις

Keep subscribing to Βασίλης ΓεωργίουHer next filing reaches you the moment it publishes, on her own subdomain.
Subscribe
