從晶片到損益表：2026台灣人工智慧大賞揭曉，本土應用新創的機會與資金難題

過去這幾年，只要一提到台灣的人工智慧，多數人第一個想到的往往就是台積電，以及那條環繞著它的龐大硬體供應鏈。然而進入二〇二六年之後，一個全新的問題逐漸浮上檯面，那就是人工智慧究竟能不能在實際的商業應用當中，替企業真正賺到錢，而不再只是停留在實驗室裡的技術示範階段。

近期揭曉的二〇二六台灣人工智慧大賞，正好替這個明顯的轉變留下了一個註腳。這項由數位時代所主辦的評選，從多達一百三十七組提名團隊當中，精挑細選出十八家最具代表性的企業與新創，關注的重點已經不再只是技術本身有多先進，而是這些技術到底能不能確實落地，最終成為一門能夠獲利的生意。

從『能做什麼』到『能賺什麼』

這一次評選的核心精神，就是要把眾人的焦點，從過去大家最愛問的「人工智慧能做什麼」，逐漸轉向更為實際的「人工智慧能賺什麼」。整個評審團由數位時代、資深創投業者、Google台灣以及人工智慧科技基金會的代表共同組成，一起仔細檢視這些團隊是否已經走出單純的展示與原型階段，真正進入穩定的商業運轉。

至於具體的評選標準，則總共有四項，分別是技術能力、市場潛力、應用創新以及對整體產業的影響。換句話說，光是端出一張漂亮亮眼的展示畫面，如今已經遠遠不夠看了，能不能把人工智慧真正確實地寫進公司的損益表裡，才是這一屆評選當中最重要，同時也最貼近現實的一項關鍵衡量指標。

十八家把人工智慧變成生意的公司

這次入選的十八家公司，橫跨了醫療、製造、零售以及基礎設施等各種完全不同的領域。舉例來說，華捷智能把先進的電腦視覺技術帶進了餐飲與速食連鎖店，協助各家門市進行日常管理與稽核；根據公開資訊，這家公司在二〇二五年的整體營收，已經一舉突破了新台幣一億元的重要門檻。

在醫療領域方面的表現同樣十分亮眼。由鈦隼所打造的腦部手術導航機器人，已經陸續取得了美國、歐盟以及台灣三地的認證；而宇心生醫則專注於發展可攜式的心電圖裝置。此外，還有專攻製造業數位孿生技術的宇見智能，以及以圖形處理器來加速資料儲存的圖睿等多支優秀團隊一同入列。

在這份名單當中，其實也不乏那些站在龐大算力背後的隱形推手。負責人工智慧晶片設計的世芯電子，二〇二五年的營收就高達新台幣三百零九億元，長期協助國際雲端巨頭把晶片從設計圖一路送進量產線，可說是支撐起全球人工智慧基礎建設當中，一個極為關鍵而且不可或缺的重要環節。

錢很多，卻流不進應用新創

然而，在這份看似亮眼的名單背後，其實悄悄藏著一個令人相當尷尬的結構性問題。儘管政府近年來投入了相當龐大的資金來推動人工智慧，這些寶貴的資源卻始終不容易真正流向那些最需要養分的早期應用新創，最終形成了一種看得到卻吃不到的奇特窘境，也讓不少辛苦的創業者深感無奈。

根據報導者的深入分析，國發基金的整體規模高達約新台幣二點一兆元，政府方面同時也規劃了所謂「千億級」的人工智慧專項資金。理論上來說，可運用的銀彈可謂相當充足，但實際上卻硬生生卡在中間的傳導機制，使得許多才剛剛起步的年輕團隊，至今仍舊普遍感受到募資的艱難與辛苦。

資金為何集中在硬體

這個問題的關鍵之一，就在於政府的資金往往會要求民間創投必須一起「搭配投資」，然而國內的創投業者本身，此刻卻正面臨著一波募資的寒冬。報導形容得相當傳神，政府這一端的資金明明滿滿，另一端的民間基金操盤手手上卻幾乎見底，導致這些資金遲遲無法順利送到真正需要的新創手中。

另外一個重要的原因，則是台灣的出資者長期以來，早已習慣把手上的資金押注在以台積電為首的半導體與硬體供應鏈之上。相對之下，位於應用層的軟體新創，自然就比較難以吸引到資金；再加上全球資金近來明顯呈現「槓鈴式」的分布，集中在超大型輪次或極早期的種子階段，中段的A輪與B輪反而普遍遭到冷落。

政府端出的新解方

面對眼前這樣明顯的資金落差，政府方面其實也已經開始積極研擬全新的做法。根據相關的規劃內容提到，未來將會試辦一種更為直接的投資機制，單一案件的投入金額大約落在新台幣五億到三十億元之間，而初期的規劃總額，則設定在兩百億到三百億元，專門鎖定那些長期被市場冷落已久的中段團隊。

也有評論相當直白地指出，這其實並不是一個單純的預算執行問題，而是一整套卡在市場現實，與國家戰略需求兩者之間的政策機制問題。強大的硬體固然讓台灣在全球變得不可取代，但真正能夠替一個國家留住高附加價值與優秀人才的，往往卻是後端那些看似不起眼、卻至關重要的應用與服務。

應用層才是下一場戰爭

二〇二六年，或許在日後回頭來看，會被視為一個相當重要的轉折點。台灣人工智慧大賞已經清楚證明了，本土的團隊確實有能力把技術轉化為實際的營收，但接下來真正的挑戰在於，資金與政策能不能夠緊緊跟著應用一起走，而不再只是跟著晶片走，這一點將會深深決定台灣在下一個十年裡所站的位置。