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从概念到临床:中国人工智能制药「三小龙」如何跑通新药商业化

刘洋 刘洋 liuyang.avalw.com · 3.2k reads Respect0 Save Share Read only
READS312live count PUBLISHED7 Sept2026 READING TIME1 min13 words LANGUAGEChinese
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2026年被视为人工智能制药越过概念验证期的关键一年。英矽智能、晶泰科技与剂泰科技领跑港股赛道,其中英矽智能的抗肺纤维化候选新药已推进至Ⅲ期临床。

在港股市场上,英矽智能、晶泰科技与剂泰科技三家公司,已经形成了外界所说的人工智能制药「三小龙」格局。它们分别在全流程小分子研发、智能自动化实验室以及药物递送这三个不同的细分方向上,建立起各自差异化的技术壁垒与商业路径,也代表了国内这条赛道的第一梯队。

一、行业跨过概念验证的门槛

据新华社等媒体报道,截至2026年年初,全球人工智能药物发现的市场规模已经达到约二十六亿美元,超过一百七十个原创新药项目进入了临床开发阶段,其中十余款候选药物正集中冲刺难度最高的Ⅲ期临床试验,整个行业正在从早期的技术设想,稳步走向真正的临床验证与产业落地。

更受外界关注的,是研发质量本身的提升。有报道援引行业数据指出,由算法参与发现的分子在Ⅰ期临床试验中的成功率,可以达到百分之八十到九十,而传统药物在同一阶段的平均成功率大约只有百分之五十二,这一差距被业界视为技术真正开始产生实际价值的重要证据。

二、英矽智能推进至Ⅲ期临床

在算法参与药物发现之后,真正的验证仍要回到实验室与临床试验中完成。
在算法参与药物发现之后,真正的验证仍要回到实验室与临床试验中完成。

在具体的产品管线上,英矽智能的进展最具标志性。据二十一世纪经济报道,该公司用于治疗特发性肺纤维化的候选新药Rentosertib,代号为ISM001-055,目前已经推进至Ⅲ期临床阶段,成为国内人工智能制药领域备受瞩目的里程碑之一,也在很大程度上让外界对这条尚显年轻的赛道,重新建立起更强的信心。

根据公开披露的信息,这项Ⅲ期临床试验被设计为前瞻性、随机、双盲、安慰剂对照的平行组研究,计划在四十七家临床研究中心招募三百二十名受试者,并采用每日一次给药、持续五十二周的完整疗程,以便在较长的时间窗口内,系统而严谨地评估这款候选药物的实际疗效与长期用药安全性。

三、商业化数据开始兑现

临床上的进展,也逐步反映到了公司的财务表现之上。相关报道显示,英矽智能在2026年上半年录得约一亿零二百五十万至一亿零六百五十万美元的收入,同比增长约百分之二百七十三到百分之二百八十七,并实现了数千万美元级别的净利润,逐步扭转了此前长期高投入的经营局面。

对外合作方面同样十分密集。据报道,英矽智能在2026年上半年与四家跨国药企达成合作,潜在交易总额接近七十亿美元,其中与武田制药敲定的战略合作潜在价值超过六亿美元;此外,公司自2021年以来已累计提名三十一款临床前候选化合物,其中十三款已经获得了临床试验批件。

四、晶泰与剂泰的差异化路径

作为「三小龙」中的另一员,晶泰科技走的是智能计算叠加自动化实验室的技术路线。据报道,该公司在2025年获得了接近六十亿美元的合作订单,凭借算法与机器人相结合的研发基础设施,为国内外众多合作伙伴提供药物发现、化合物筛选与优化等一系列服务,商业模式与英矽智能有所不同。

剂泰科技则更加聚焦于药物递送这一细分赛道,通过对配方的持续优化,来提升药物的生物利用度与整体用药安全性。有报道显示,该公司2025年的营收达到约一亿零五百万元人民币,相比2023年的九百三十万元实现了近七十倍的高速增长,目前也已经在港交所挂牌上市。

五、效率革命:周期与成本双降

这些企业之所以能够快速推进,背后是整个研发效率的显著跃升。据新华社报道,人工智能可以把临床前的靶点筛选与化合物优化效率提升两到四倍,降低超过百分之三十的无效试错成本,并让新药临床试验的入组周期平均缩短百分之三十到五十,从而大幅压缩了传统研发的时间成本。

以英矽智能为例,它把一个项目从最初立项,推进到临床前候选化合物提名的周期,压缩到了十二至十八个月,而传统研发模式通常需要两年半到四年。与此同时,国内创新药早期项目的整体转化效率,也从2018年的不足百分之三,提升到了2023年的接近百分之八。

六、资本与政策的双重推动

资本与政策的合力,进一步加速了这一进程。据报道,今年以来全球人工智能制药相关的投融资事件至少发生了五十起,其中国内相关项目至少有二十一起,并且以初创期为主;与此同时,2026年上半年国内共有三十八款创新药获批,其中国产创新药的占比超过了八成,政策支持力度明显加大。

七、机遇与挑战并存

尽管整体前景相当可观,但行业仍然需要跨越商业化落地与规模化生产的门槛。多位业内人士认为,Rentosertib等管线的临床数据,验证了人工智能平台真实的产出能力,技术不再只是概念包装;但能否持续兑现回报、走通完整的商业闭环,仍将是未来几年检验这一赛道成色的关键所在。

3 responses
娟 罗4 days ago

一直关注英矽智能这篇很有帮助.

3
芳 朱6 days ago

对英矽智能的分析很扎实.

1
娟 罗4 days ago

同意.

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刘洋 2026-09-07 · 1 min read · 312 reads
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