Китайская Z.ai выпустила GLM-5.3: открытая модель с упором на программирование и кибербезопасность

В основе GLM-5.3 лежит та же архитектура, что и у предыдущей версии GLM-5.2. Это так называемая модель со смесью экспертов на 743 миллиарда параметров, из которых при обработке каждого запроса активно работают около 40 миллиардов. Такой подход позволяет держать модель мощной, но при этом заметно более экономной в вычислениях.

Главная особенность в том, что разработчики не стали заново обучать модель с нуля. Все улучшения, по их словам, достигнуты за счёт расширенного дообучения уже готовой базы, прежде всего с помощью обучения с подкреплением. Компания описывает это как способ раскрыть потенциал, который уже был заложен в существующей модели ранее.

Что нового в GLM-5.3

По техническим характеристикам модель остаётся на высоком уровне. GLM-5.3 сохраняет окно контекста в один миллион токенов, то есть способна одновременно удерживать очень большой объём текста, а длина ответа может достигать 128 тысяч токенов. Это делает её удобной для работы с объёмными документами и крупными проектами с кодом.

Наиболее заметный прогресс достигнут именно в программировании. На внутреннем тесте компании модель показала результат примерно на 50 процентов лучше, чем GLM-5.2. В сложных задачах, связанных с работой в командной строке и многошаговым написанием кода, GLM-5.3 существенно улучшила прежние показатели всей своей линейки.

Ставка на кибербезопасность

Отдельный акцент разработчики сделали на кибербезопасности, причём именно оборонительной. Официальный слоган модели звучит как «Создана для кода, готова к киберобороне». На профильном тесте CyberGym модель набрала 84,5 процента, обойдя две ведущие закрытые модели, у которых результаты составили 83,8 и 83,6 процента соответственно.

Практическая польза уже подтверждается конкретными цифрами. По данным компании, начиная с версии GLM-5.2 модель помогла выявить 2436 уязвимостей в 269 проектах с открытым исходным кодом. Из них 1097 были признаны критическими или имеющими высокую степень опасности и переданы разработчикам в рамках согласованного раскрытия информации.

При этом Z.ai подчёркивает, что модель намеренно слабее в наступательных сценариях. На тесте по созданию эксплойтов GLM-5.3 набрала лишь 54,4 процента против 78 процентов у одного из конкурентов. Компания представляет это не как недостаток, а как осознанный выбор в пользу защиты, а не нападения при работе с уязвимостями.

Осторожность с открытыми весами

Именно двойное назначение таких возможностей объясняет ещё одно важное решение. В отличие от GLM-5.2, чьи веса были сразу выложены под свободной лицензией, на этот раз открытые веса GLM-5.3 публикуются поэтапно. Их обещают выложить примерно через две недели после запуска, уже после тщательной оценки безопасности.

Пока модель доступна не всем и не сразу. Доступ через программный интерфейс также открывается постепенно, по мере прохождения внутренней проверки. Воспользоваться GLM-5.3 сейчас можно через фирменные тарифные планы компании для программистов, а стоимость за отдельные токены официально пока не была объявлена.

Что это значит

Появление GLM-5.3 хорошо иллюстрирует нынешнюю гонку в сфере искусственного интеллекта. Китайские компании всё активнее выпускают мощные модели с открытыми или частично открытыми весами, бросая вызов закрытым системам американских лидеров. Для разработчиков по всему миру это означает всё больше доступных и мощных инструментов.

У новинки есть и заметное ограничение: GLM-5.3 пока не умеет работать с изображениями, оставаясь чисто текстовой моделью. Тем не менее её выход показывает, что конкуренция смещается не только в сторону сырой мощности, но и в сторону узкой специализации, будь то программирование или защита от киберугроз.