Türkiye, yapay zekada dışa bağımlılığı azaltmak için ikili bir hamle başlattı. Daily Sabah'a göre Sanayi ve Teknoloji Bakanı Mehmet Fatih Kacır, Türkçe büyük dil modeli ve yerli harita uygulamaları için proje çağrıları açtı.
Türkiye, yapay zeka alanında yabancı teknolojilere olan bağımlılığını azaltmak ve kendi altyapısını kurmak için adımlarını hızlandırıyor. Haberlere göre ülke, hem Türkçe bir büyük dil modeli geliştirmeyi hem de yerli harita ve navigasyon uygulamaları üretmeyi amaçlayan ikili bir hamle başlattı ve bu adımlar egemen yapay zeka vizyonunun somut yansımaları olarak değerlendiriliyor.
Türkçe büyük dil modeli çağrısı
Hamlenin ilk ayağını dil modeli oluşturuyor. Daily Sabah'a göre Sanayi ve Teknoloji Bakanı Mehmet Fatih Kacır, Türkçe Büyük Dil Temel Modeli Sektörel Uyarlama Proje Çağrısı adını taşıyan yeni bir programı duyurdu ve bu çağrının Türkçenin yapay zekadaki temsil gücünü artırmayı hedeflediğini vurguladı.
Programın kapsamı ve desteği de belli oldu. Daily Sabah'a göre hükümet, proje başına 50 milyon Türk lirasına yani yaklaşık 1,26 milyon dolara kadar hibe desteği sağlayacak, çağrı finans, sağlık, eğitim ve enerji alanlarında uygulama geliştiren girişimleri ile teknoloji geliştiricilerini hedefliyor ve başvurular için son tarih 29 Ağustos olarak belirlendi.
Bakan, girişimin ardındaki temel amacı açıkça ortaya koydu. Daily Sabah'a göre Kacır, bu hamlenin Türkçenin yapay zekadaki temsil gücünü artırmayı ve ülkenin teknolojik bağımsızlığını güçlendirmeyi amaçladığını belirtti, bu da yerli bir dil modelinin yalnızca teknik değil stratejik bir öncelik olarak görüldüğünü gösteriyor.
Yerli harita ve navigasyon

Hamlenin ikinci ayağı ise harita ve navigasyon alanına odaklanıyor. Daily Sabah'a göre Kacır, yabancı kaynaklı dijital haritaların yerini yerli navigasyon ve harita teknolojileriyle almayı amaçlayan Harita ve Navigasyon Uygulaması Geliştirme Projeleri Çağrısını da başlattı ve bu adım konum tabanlı hizmetlerde dışa bağımlılığı azaltma vizyonunun bir parçası olarak sunuldu.
Yeni uygulamalarda bazı özellikler zorunlu tutulacak. Daily Sabah'a göre geliştirilecek uygulamalarda acil servislerle yani 112 ile iletişim, karbon ayak izi hesaplama ve gerçek zamanlı trafik verilerine erişim gibi özellikler zorunlu olacak, ayrıca konum verilerinin dijital egemenlik ve veri bağımsızlığı ilkeleri doğrultusunda yerli altyapı üzerinden işlenmesi teşvik edilecek.
Ulusal yapay zeka vizyonu
Bu çağrılar daha geniş bir ulusal stratejinin parçası olarak öne çıkıyor. Haberlere göre Türkiye'nin 2026 Cumhurbaşkanlığı Yıllık Programı, yapay zekayı yalnızca sektörel bir yenilik aracı olarak değil, kamu yönetimi, stratejik özerklik ve savunma planlaması gibi alanların merkezine yerleştirerek devlet kapasitesinin temel bir bileşeni olarak konumlandırıyor.
Yol haritası birçok alanı birlikte ele alıyor. Haberlere göre plan; insan kaynağı, yüksek performanslı hesaplama altyapısı, veri ekosistemleri, sektöre özel uygulamalar ve yönetişim mekanizmalarının geliştirilmesine odaklanıyor ve ajanlı yapay zeka sistemleri, egemen yapay zeka yaklaşımları ile veri egemenliği gibi küresel eğilimleri de kapsıyor.
Yerli dil modelleri
Türkiye bu alanda halihazırda birden fazla girişime sahip. Haberlere göre TÜBİTAK tarafından yerli olarak geliştirilen Bilge adlı büyük dil modeli ile Baykar, Havelsan ve T3 Vakfı gibi kuruluşların paralel çalışmaları, sivil düzeyde egemen bir bilişsel altyapı kurma çabasının parçası olarak değerlendiriliyor ve bu da ülkenin yalnızca tek bir projeye bağlı kalmadığını gösteriyor.
Savunma sanayii modeli
Türkiye, yapay zekada savunma sanayisindeki başarısını tekrarlamak istiyor. Haberlere göre ülke, dışarıdan hazır kabiliyet satın almak yerine bir ekosistem kurmayı hedefliyor ve bu kapsamda küçük ve orta ölçekli işletmeler için yapay zeka çekleri, özel yapay zeka büyüme bölgeleri ve yeni otonom teknolojileri doğrulamak için test laboratuvarları öngörülüyor.
Bu yaklaşımın arkasında yakın geçmişteki bir deneyim yatıyor. Haberlere göre son yıllarda savunma sanayisinde yerli üretimle elde edilen ilerleme, hükümet için bir örnek model haline geldi ve benzer bir yöntemin yapay zekada da uygulanması amaçlanıyor, yani devletin yalnızca alıcı değil, kabiliyeti kendi içinde geliştiren bir aktör olarak konumlanması hedefleniyor.
İleriye bakış
Genel olarak bu adımlar, Türkiye'nin yapay zekaya bakışındaki dönüşümü ortaya koyuyor. Haberlere göre dil modeli ve harita çağrılarından ulusal yol haritasına kadar uzanan bu strateji, ülkenin sadece yapay zeka hizmetlerini tüketen değil, kendi teknolojisini üreten bir aktör olma hedefini yansıtıyor ve önümüzdeki dönemde bu projelerin somut çıktıları merakla bekleniyor.
Baştan sona keyifle okudum.
Burada Türkçe dil modeli hakkında çok şey öğrendim.
Türkçe dil modeli: net ve iyi anlatılmış.
Kesinlikle.
Çok doğru.

Keep subscribing to Elif ŞahinHer next filing reaches you the moment it publishes, on her own subdomain.
Subscribe
