Google DeepMind lança o WeatherNext 3, o seu modelo meteorológico mais preciso até hoje

A previsão do tempo está a entrar numa nova fase, impulsionada pela inteligência artificial. A Google DeepMind apresentou recentemente um modelo capaz de antecipar as condições meteorológicas com um detalhe e uma precisão até aqui difíceis de alcançar.

A novidade chega num momento em que prever fenómenos extremos se tornou cada vez mais importante. Com um clima em mudança, dispor de previsões fiáveis pode fazer toda a diferença para populações, empresas e serviços de emergência.

Um novo modelo meteorológico

O sistema chama-se WeatherNext 3 e foi lançado no dia 3 de setembro de 2026. Segundo a empresa responsável, trata-se do seu modelo global de previsão do tempo mais avançado e mais rigoroso apresentado até ao momento.

A ferramenta resulta do trabalho conjunto de várias equipas dedicadas à investigação. O objetivo é claro, oferecer previsões mais úteis para as pessoas, sobretudo perante os fenómenos que mais afetam o dia a dia.

Como funciona

O que distingue este modelo é a forma como aprende. Em vez de depender apenas de complexas simulações físicas da atmosfera, ele utiliza diretamente observações de satélite recolhidas em tempo real por todo o planeta.

A estas juntam-se dados tradicionais de análise meteorológica e um número reduzido de observações de estações terrestres. Esta abordagem permite ao sistema captar de forma mais fina aquilo que está realmente a acontecer no céu.

Previsões mais precisas

Os ganhos em rigor são um dos pontos mais destacados. De acordo com a empresa, o modelo oferece previsões de precipitação até 50 por cento mais precisas, com um dia ou mais de antecedência, face às versões anteriores.

Este avanço não passou despercebido no setor. Segundo o que foi divulgado, o sistema lidera uma tabela independente que compara o desempenho dos diferentes modelos de previsão operacionais em todo o mundo.

Rápido e detalhado

A rapidez é outra das suas características marcantes. O modelo gera uma nova previsão global a cada hora, permitindo acompanhar de perto a evolução das condições meteorológicas ao longo de todo o dia.

A resolução também é notável. As variáveis à superfície, como a temperatura e a humidade, são previstas a cada cinco quilómetros, enquanto a velocidade do vento é calculada a cada 25 quilómetros, tornando as previsões muito mais localizadas.

Ao serviço da energia renovável

As aplicações vão muito além do simples boletim meteorológico. O modelo é capaz de prever a velocidade do vento a cem metros de altura, ou seja, à altura das turbinas eólicas, um dado precioso para o setor da energia.

Além disso, o sistema estima a cobertura de nuvens e a radiação solar em cada região. Estas informações são particularmente úteis para gerir a produção de energia renovável, que depende fortemente das condições do tempo.

Onde está disponível

Para os utilizadores comuns, a novidade já é uma realidade. As funcionalidades meteorológicas assentes neste modelo passam a estar presentes em serviços como a pesquisa da Google, o assistente Gemini e o Google Maps.

A tecnologia é ainda disponibilizada a empresas e investigadores através de plataformas específicas. Desta forma, o novo modelo promete melhorar não só as previsões que consultamos, mas também as decisões que delas dependem.