צוות בהובלת מכון ויצמן הציע דרך חדשה ופשוטה לחפש סימני חיים על ירחים קפואים, במטאוריטים ובדגימות ממאדים - לא לפי כימיה מורכבת, אלא לפי המגוון הסטטיסטי של מולקולות. המחקר פורסם ב-Nature Astronomy.
לא כימיה מסובכת, אלא ספירה חכמה
עד היום, החיפוש אחר סימני חיים נשען לרוב על זיהוי מולקולות ספציפיות, תהליך מורכב ורגיש לטעויות. החוקרים בחרו בכיוון שונה לגמרי: במקום לחפש מולקולה בודדת ומסגירה, הם בחנו את הדפוס הסטטיסטי של קבוצות שלמות של מולקולות. הרעיון נשען על שיטות שפותחו במקור בידי אקולוגים, כדי למדוד את מגוון המינים של בעלי חיים בבית גידול.
החתימה הנסתרת של חומצות אמינו

התגלית המרכזית נוגעת לחומצות אמינו, אבני הבניין של החלבונים. הצוות מצא כי בדגימות שנוצרו בידי יצורים חיים, חומצות האמינו נוטות להיות מגוונות יותר ומפוזרות בצורה אחידה יותר, לעומת חומצות אמינו שנוצרו בתהליכים לא ביולוגיים. הבדל סטטיסטי דק זה עשוי לשמש כחתימה המבדילה בין החי לדומם, גם ללא הבנה מלאה של הכימיה שמאחוריו.
כשהתבנית מתהפכת
מעניין לא פחות הוא שהתמונה מתהפכת כשמדובר בחומצות שומן. דווקא חומצות שומן שנוצרו בתהליכים לא ביולוגיים מתפזרות בצורה אחידה יותר מאלה שמקורן בחיים. כלומר, אין כלל אצבע אחד ואחיד לכל סוגי המולקולות, אלא דפוס שונה לכל משפחה כימית. הבנה זו חשובה כדי לא לפרש בטעות חומר דומם כאילו היה עדות ודאית לקיומם של חיים.
מבחן מעשי למשימות החלל הבאות
מעבר לאלגנטיות התיאורטית, לשיטה יש ערך מעשי גדול. משימות עתידיות למאדים ולירחים הקפואים של צדק ושבתאי, כמו אירופה ואנקלדוס, צפויות לאסוף ולנתח מולקולות אורגניות. כלי סטטיסטי פשוט ועמיד, שאינו דורש מעבדה מורכבת בחלל, יכול לעזור לחוקרים להכריע אם דגימה נושאת בתוכה סימנים אפשריים לחיים או רק כימיה מקרית.
המחקר, שהובל בידי ד״ר גדעון יופה ממכון ויצמן בשיתוף עמיתים מהאוניברסיטה העברית בירושלים ומאוניברסיטת קליפורניה בריברסייד, אינו טוען שנמצאו חייזרים. הוא מציע משהו צנוע אך רב-עוצמה: דרך חדשה ובת-הפעלה לשאול את אחת השאלות הגדולות ביותר של האנושות, ולהתכונן ליום שבו דגימה מהחלל תונח סוף-סוף על שולחן המעבדה.
כתבה מאוד שימושית על חומצות אמינו.
הקשר טוב סביב חומצות אמינו.
למדתי הרבה על חומצות אמינו כאן.
מסכים.
בדיוק.

Keep following נועה כהןHer next filing reaches you the moment it publishes, on her own subdomain.
Follow